Študijný odbor Kvantitatívne metódy v ekonómii (ďalej KME) predstavuje organickú súčasť ekonomického vzdelávania. Je súčasťou inteligentných systémov riadenia v rôznych oblastiach ľudskej činnosti. Kvantitatívne metódy v ekonómii majú nezastupiteľné miesto v systéme sociálno-ekonomických informácií, ktoré sú základom pre rozhodovanie vo všetkých oblastiach sociálno-ekonomickej praxe a budovania informačných systémov v národnom hospodárstve.
Aj keď v súčasnosti neklesá dopyt po prvotných údajoch, prudko rastie význam výsledkov kvalitných štatistických analýz a modelových prístupov. Masové rozšírenie personálnych počítačov a dostupnosť kvalitných programových balíkov (obsahujúcich moduly podporujúce štatistické analýzy a rôzne modelové prístupy) umožňujú v praxi aplikáciu aj pokročilých formalizovaných metód, ktorých využívanie bolo v minulosti nemysliteľné pre ich mimoriadnu výpočtovú náročnosť. Zjednocovanie Európy umocňuje význam medzinárodne porovnateľných štatistických údajov a harmonizáciu metodických postupov na ich systematickú analýzu.
Z uvedených dôvodov majú štatistické disciplíny silné zastúpenie v študijných programoch graduálnych a postgraduálnych stupňov vzdelávania na všetkých ekonomických univerzitách na svete. Potreba kvalitného prognózovania vyžaduje po spracovaní štatistických údajov ich využitie modernými metódami predpovedania budúceho vývoja.
Charakteristika študijného odboru
Študijný odbor KME sa môže podľa Sústavy študijných odborov vydať rozhodnutím Ministerstva školstva SR č. 2090/2002-sekr. Predpokladá sa, že absolvent ukončil prvostupňové štúdium v študijnom odbore Kvantitatívne metódy v ekonómii alebo v niektorom príbuznom študijnom odbore. Z historickej kontinuity s existujúcimi akreditovanými vednými odbormi 62-11-9 Štatistika a 62-49-9 Ekonometria a operačný výskum, študijný odbor KME patrí medzi študijné odbory na väčšine renomovaných svetových univerzitách v rámci „graduate study“, MBA resp. Na základe dlhoročných skúseností Katedry operačného výskumu a ekonometrie, Katedry štatistiky a Katedry matematiky FHI EU v oblasti vedecko-výskumnej spolupráce možno konštatovať existenciu doktorandského štúdia so zameraním na kvantitatívne metódy v ekonómii na univerzitách ako je napríklad University of Economics of O.
Absolvent 1. stupňa
Absolventi odboru KME (1. stupeň) dokážu riešiť základné ekonomické problémy vznikajúce v jednotlivých oddeleniach výrobného podniku, v obchodných a finančných organizáciách (včítane poisťovní), ziskových a neziskových inštitúciách.
Teoretické vedomosti
- Absolvent odboru KME (1. stupeň) ovláda široké spektrum kvantitatívnych prístupov založených na informačnej a vedeckej analýze pre riešenie zložitých rozhodovacích problémov v aktuálnom ekonomickom a sociálnom prostredí.
Praktické schopnosti a zručnosti
- Absolvent odboru KME (1. stupeň) dokáže vytvoriť resp.
Doplňujúce vedomosti, schopnosti a zručnosti
- Absolvent odboru KME (1. stupeň) je analytik ekonomických a sociálnych procesov.
- Absolvent odboru KME (1. stupeň) je analytik - manažér.
Absolvent 2. stupňa
Študijný odbor pripravuje ekonómov ovládajúcich široké spektrum kvantitatívnych prístupov založených na informačnej a vedeckej analýze pre riešenie zložitých rozhodovacích problémov v aktuálnom ekonomickom a sociálnom prostredí. Štúdium organicky implementuje kvantitatívne prístupy do základných manažérskych disciplín od úrovne podnikovej až po úroveň národohospodársku. Absolvent študijného odboru je pripravený s dostatočnou úrovňou všeobecnosti a hĺbky poznatkov a schopnosťou prakticky uplatniť systémový prístup k skúmaniu hospodárskych procesov.
Teoretické vedomosti
- Absolvent odboru KME (2. stupeň) je ekonóm, ktorý ovláda tak ekonomické vedné disciplíny ako aj kvantitatívne metódy v ekonómii, najmä širokú škálu kvantitatívnych, predovšetkým matematických a štatistických metód so zameraním na ich aplikáciu v ekonomickej a sociálnej oblasti.
Praktické schopnosti a zručnosti
- Absolvent odboru KME (2. stupeň) má dostatočné schopnosti a zručnosti pre využívanie programových analytických a štatistických systémov (GAMS, MATLAB, SAS, SPSS, Statgraphics...), bez ktorých nie je mysliteľná aplikácia pokročilých kvantitatívnych metód v ekonomických a sociálnych analýzach.
Doplňujúce vedomosti, schopnosti a zručnosti
- Absolvent odboru KME (2. stupeň) je analytik - manažér - ovláda široké spektrum kvantitatívnych prístupov založených na informačnej a vedeckej analýze pre riešenie zložitých rozhodovacích problémov v aktuálnom ekonomickom a sociálnom prostredí.
Absolvent 3. stupňa
Absolvent študijného odboru Kvantitatívne metódy v ekonómii (3. stupeň) vedecky báda a prináša vlastné riešenia v oblasti sociálno-ekonomických systémov.
Vymedzenie jadra znalostí
- Identifikovať, sformulovať a vhodnými formalizovanými metódami riešiť aktuálne ekonomické problémy tak, aby výsledky riešenia boli výrazným teoretickým, metodickým alebo aplikačným prínosom.
Cieľom študijného programu je vychovať absolventov, ktorí na základe komplexných poznatkov z ekonomických, podnikovohospodárskych a manažérskych vied a hlavne kvantitatívnych techník štatistiky a operačného výskumu v spojení s intenzívnym využívaním výpočtovej techniky dokážu samostatne riešiť úlohy analytického charakteru tak na úrovni výrobného podniku, ako aj v obchodných a finančných organizáciách. Predmetová štruktúra študijného programu spolu s vysokým stupňom zručností v ovládaní štandardného analytického softvéru dáva absolventom punc univerzálnosti, ktorý umožňuje pokračovať v štúdiu i na iných študijných programoch ekonomického zamerania, ako i široké uplatnenie v praxi.
Z cieľa a charakteristiky študijného programu je zrejmé, že je vynikajúcou voľbou pre študentov, ktorým vyhovuje logické analytické myslenie a práca pri počítači s rôznymi softvérmi. To všetko sa môžu naučiť pri ich správnom rozhodnutí pre mami ponúkaný študijný program. Podstatné je, že absolventi nemajú problém s uplatnením, pretože disponujú schopnosťami pre široké uplatnenia v praxi. Už len samotná širokospektrálna počítačová gramotnosť so schopnosťou analytického myslenia je ich komparatívnou výhodou v praxi. Naviac, takýchto študijných programov je na Slovensku málo. Dôležitá je tiež možnosť kontinuálne pokračovať v 2. stupni.
Program ponúka okrem teoretických znalostí predovšetkým praktické znalosti, ktoré sú uplatniteľné v praxi. Študenti sa naučia ako riešiť rôzne problémy z hľadiska optimalizácie, vytvárať a analyzovať databázy, testovať hypotézy, uskutočňovať rôzne odhady, a pod. Znalosti získané v danom programe využiteľné v sektore bankovníctva a finančníctva, v marketingu, manažmente, a.i.
Obsah študijného programu
Predkladané skriptá nadväzujú na publikácie Kvantitatívne metódy v ekonómii I. a Kvantitatívne metódy v ekonómii II. a vznikali v čase podieľania sa na výučbe rovnomenných predmetov na Podnikovohospodárskej fakulte so sídlom v Košiciach, Ekonomickej univerzity v Bratislave (EUBA-PHF). Cieľom bolo ponúknuť študentom možnosť rozšíriť si vedomosti v oblasti kvantitatívnych metód.
Prvé dva diely skrípt sa zaoberali deskriptívnou a induktívnou štatistikou v prostredí štatistického programu R. Zvládnutie relevantnej teórie a paralelne aj získanie zručností v štatistickom programe, akým je R, predstavuje úlohu trvajúcu viac ako jeden semester. R predstavuje veľmi užitočný, komplexný a flexibilný štatistický program, ktorý je aktívne udržiavaný komunitou vývojárov a tvorí voľnú (open-source) alternatívu k drahším komerčným systémom. Táto komplexnosť a flexibilita však kladie určité nároky aj na používateľa - naučiť sa pracovať v tomto prostredí vyžaduje určité úsilie.
Po absolvovaní dvoch semestrov majú študenti možnosť pokračovať v štúdiu voliteľného predmetu Finančná ekonometria. Obsahom tohto predmetu je okrem výsledkov klasickej ekonometrie aj jednoduchý úvod k problematike časových radov a modelovanie stacionárnych časových radov. Okrem samotnej ekonometrickej teórie sú skriptá poňaté širšie a preto je ich prvá časť venovaná poznatkom z maticovej a lineárnej algebry. Zistilo sa, že študenti mávajú s touto časťou matematiky určité problémy, čo komplikuje výklad v rámci ekonometrie. Teóriu ekonometrie je možné prezentovať veľmi efektívne práve prostredníctvom maticových zápisov.
Prvá časť skrípt je zamýšľaná aj ako referenčný text využiteľný študentmi v situáciách, keď im využívané maticové zápisy a operácie spôsobujú ťažkosti. Ďalším dôvodom pre zahrnutie poznatkov lineárnej algebry bolo ich využitie pri predmete Meranie efektívnosti produkčných jednotiek I. a II., v rámci ktorých sa zaoberali hodnotením efektívnosti založeným na metóde analýzy obalu dát (angl. Data Envelopment Analysis, DEA). Tieto metódy súvisia s úlohami lineárneho programovania, ktoré sú taktiež založené na lineárnej algebre: využívajú sa napríklad lineárne kombinácie vektorov, Gauss-Jordanova eliminačná metóda, elementárna zmena bázy.
Poznatky z lineárnej algebry umožňujú prezentovanú ekonometrickú teóriu rozšíriť aj o modernejšie témy, ktoré by sa inak nevyučovali, napríklad geometrickú interpretáciu metódy najmenších štvorcov.
Štruktúra skrípt
- Kapitola zhŕňa poznatky o vektoroch a maticiach, ako aj základných operáciách s nimi.
- Kapitola popisuje vybrané poznatky z maticovej algebry.
- Kapitola je venovaná klasickej ekonometrii - po krátkej rekapitulácii nutných pojmov z teórie pravdepodobnosti a štatistiky popisuje spôsob formulácie ekonometrického modelu, jeho odhad pomocou metódy najmenších štvorcov a metódy maximálnej vierohodnosti. Pri odhade regresných koeficientov sa zaoberá jeho vlastnosťami, ako aj dôsledkami porušenia predpokladov modelu.
- V piatej kapitole uvádza jednoduchý úvod do skúmania stacionárnych časových radov. Popísané sú modely ARMA a GARCH. Keďže stacionarita je kľúčovým predpokladom, ktorému s výnimkou špecializovaných publikácií nebýva venovaný veľký priestor, kapitola obsahuje pomerne podrobne rozpracovaný popis rôznych testov, ktoré je možné pre overenie stacionarity využiť, a to vrátane testov, ktoré zohľadňujú prítomnosť štrukturálnych zlomov v časových radoch.
- Posledná, šiesta kapitola je venovaná príkladom. Aj keď v texte priebežne prezentujú rôzne ukážky, rozhodli sa zaradiť aj niekoľko príkladov, ktoré sú väčšieho rozsahu a komplexnejšie zachycujú ekonometrickú analýzu vo viacerých krokoch.
Predkladané skriptá si nekladú za cieľ byť prelomovým učebným textom. Vznikali ako súhrn poznatkov, s ktorými sa pracovalo v rámci vyučovaných predmetov. Tieto skriptá sa zaoberajú dvomi oblasťami - lineárnou algebrou a ekonometriou. Na Slovensku existujú vynikajúce učebnice v oboch oblastiach - ako príklad možno uviesť publikácie Lineárna algebra a geometria (Zlatoš, 2011) a Ekonometria (Hatrák, 2007). Cieľom týchto skrípt v žiadnom prípade nie je tieto (a iné) učebnice nahrádzať - je ním snaha o vytvorenie pomôcky primárne pre študentov EUBA PHF.
tags: #kvantitativne #metody #v #ekonomii #euba
