Bezplatné poštovné a Zľava 20% na všetko

Informatika: Kde študovať na Slovensku

Informatika je veda, ktorá sa zaoberá spracovaním informácie, špeciálne vývojom metód automatizovaného spracovania informácie pomocou počítačov a vytváraním informačných a počítačových systémov. Dnes ťažko nájdeme oblasť ľudskej činnosti, ktorá by sa zaobišla bez použitia počítačov a moderných informačno-komunikačných technológií.

Ak rozmýšľate nad štúdiom informatiky na Slovensku, v tomto článku nájdete prehľad možností, ako aj subjektívny pohľad na štúdium a jeho prínosy.

Prečo študovať informatiku?

Absolvent prvostupňového vysokoškolského štúdia v odbore Aplikovaná informatika získa okrem potrebných znalostí z matematiky, fyziky, ekonómie a manažmentu teoreticko-metodologické vedomosti z kľúčových oblastí informatiky. Medzi ne patria vedomosti a praktické zručnosti z architektúry počítačov, operačných systémov, logických systémov, algoritmizácie a programovania, merania, zberu, spracovania a prenosu dát a z diagnostiky informačných systémov. Absolvent bude mať tiež vedomosti o informačných a komunikačných sieťach a ovládať metódy tvorby modelov a simulácie systémov a procesov.

Absolventi študijného programu Aplikovaná informatika sa vedia uplatniť na Slovensku, v európskom priestore a aj celosvetovo s nadpriemerne vysokým nástupným platom. Študenti prijatí do 1. ročníka bakalárskeho štúdia bezprostredne po absolvovaní stredoškolského štúdia, ktorí nebývajú v Bratislave a okolí, môžu byť ubytovaní v ŠD Mladosť, v prípade nedostatočnej kapacity ubytovacích miest sa bude prihliadať na výsledky prijímacieho konania. Ostatným študentom sa ubytovanie poskytuje podľa schválených kritérií, kde hlavný dôraz sa kladie na študijný prospech dosiahnutý v predchádzajúcom akademickom roku.

Celý svet je od rána do večera zavesený na sociálnych sieťach, aplikáciách a weboch - a práve tie sú vaším ihriskom.

Ilustrácia ukazujúca rôzne aspekty informatiky, ako kódovanie, siete, dáta

Čo očakávať od štúdia informatiky?

Štúdium informatiky, najmä na bakalárskom stupni, je navrhnuté tak, aby vám poskytlo široký prehľad. Cieľom je získať prehľad, nie stať sa okamžite IT špecialistom. Na škole sa naučíte prekonávať prekážky, čo je v informatike kľúčové, pretože každý deň čelíte výzvam, ktoré vás nútia sa vzdelávať a hľadať riešenia.

Pri štúdiu na bakalárskom stupni zistíte, čo sa vám páči, čo je vám srdcu blízke a čo vás baví. Je to vlastne z každého niečo. V informatike je vždy niečo nové, preto je extrémna chuť učiť sa nové veci nevyhnutná.

Škola vám poskytne aj možnosť stretnúť ľudí s podobnými záujmami. Môžete s nimi diskutovať o IT, prísť na nové myšlienky a nápady. Niektorí z nich môžu byť v programovaní špička a môžete sa od nich veľa naučiť. Nezabúdajte ani na profesorov, ktorí sú často skutočné kapacity v odbore.

Je dôležité si uvedomiť, že informatika je veľmi široký pojem. Nečakajte, že budete vedieť všetko, čo od vás klienti očakávajú. Je to neustály proces učenia sa.

Je potrebné si uvedomiť, že matematika je neoddeliteľnou súčasťou informatiky. Aj keď sa vám môže zdať, že niektoré veci nebudete v praxi potrebovať, porozumenie matematike vám umožní lepšie chápať zložité problémy a efektívne hľadať riešenia.

Pri štúdiu na bakalárskom stupni zistíš, čo sa ti páči, čo ti je srdcu blízke a čo ťa baví. Spolužiakov na externom štúdium máš aj podstatne starších. Vlastne väčšina z nich bola 30+.

Možnosti štúdia informatiky na Slovensku

Na Slovensku existuje viacero univerzít, ktoré ponúkajú štúdium informatiky. Medzi najvýznamnejšie patria:

Fakulta informatiky a informačných technológií Slovenskej technickej univerzity v Bratislave (FIIT STU)

FIIT STU pokrýva komplexne oblasť informatiky a informačných technológií (IIT) vo výskume a vzdelávaní. Ponúka vzdelávanie v študijných programoch bakalárskeho, inžinierskeho a doktorandského štúdia. O dlhoročnej vysokej úrovni štúdia svedčí vynikajúce uplatnenie absolventov doma aj v zahraničí. Absolventi FIIT sú najžiadanejší na trhu práce v IIT oblasti. Študijné programy sú postavené na dôkladných teoretických základoch a sú orientované na rozvíjanie kreativity a praktickej zručnosti študentov.

STU láka na dobrú odozvu zo strany zamestnávateľov - podľa jej slov majú jej absolventi najvyššie platy a patria medzi najžiadanejších na trhu práce. Študentom sú učebnice z univerzitného vydavateľstva Spektrum dostupné bezplatne na internete. K dispozícii je široká škála štipendií. Študenti sú spoluautormi patentov, vynálezov či úžitkových vzorov. Má laboratóriá vybudované spoločne s firmami z praxe zamerané na informačnú bezpečnosť, internet, elektroniku, fotoniku, robotiku, nanotechnológie či biotechnológie.

Univerzita Komenského v Bratislave

Univerzita Komenského bola miestom, kde v prvej polovici 70. rokov minulého storočia vznikol prvý univerzitný študijný program informatiky v bývalom Československu, ktorý výraznou mierou prispel k rozvoju univerzitného informatického vzdelávania v Československu. Bakalársky program bol koncipovaný tak, aby jeho absolvent dokázal zvládnuť stúpajúce nároky vedeckého, technického aj spoločenského vývoja. Teoretický základ štúdia poskytuje absolventom dlhodobo platné poznatky a formuje ich spôsob myslenia (exaktnosť, schopnosť abstrakcie).

Špecifickými črtami bakalárskeho študijného programu Informatika sú: Prepojenie teórie a praxe, ktoré umožňuje pochopiť podstatu zložitých problémov, vedieť určiť, či sú riešiteľné, vedieť nachádzať efektívne metódy ich riešenia; poznať aktuálne technológie, vedieť vybrať tie najvhodnejšie na realizáciu navrhnutých riešení. Dôraz na samostatnú prácu, na zvládnutie efektívnych metód štúdia s cieľom pripraviť študentov po skončení štúdia na rozširovanie vlastného vzdelania samoštúdiom.

Prepojenie bakalárskeho štúdia s magisterským študijným programom informatiky: Keďže väčšina absolventov bakalárskeho štúdia informatiky pokračuje v magisterskom štúdiu informatiky, oba programy sú tesne prepojené. Bakalársky program okrem teoretického základu a základov špecializácií, ktoré sa rozvíjajú v magisterskom štúdiu, ponúka aj množstvo prakticky orientovaných predmetov, pre tých študentov, ktorí chcú po jeho absolvovaní hneď odísť do praxe. Magisterský program poskytuje možnosť hlbšieho štúdia zvolenej špecializácie, ako aj získanie širšieho rozhľadu v iných oblastiach informatiky. Aktuálne ponúkame špecializácie: Počítačová bezpečnosť, Bioinformatika a strojové učenie, Programové a informačné systémy, Teoretická informatika, Dátová veda.

Univerzita sv. Cyrila a Metoda v Trnave (UCM)

Univerzita sv. Cyrila a Metoda v Trnave ponúka študijný odbor, ktorý má absolventom umožniť uplatnenie vo firmách pri práci s ekonomickými systémami. Študenti majú možnosť pokračovať v štúdiu na druhom stupni na študijnom programe informačný manažment. Pri jednopredmetevej alternatíve vraj môžu pracovať aj ako programátori a administrátori v školskej, prípadne administratívnej sfére, či tvorcovia webových a elektronických prezentácií či študijných učebných pomôcok.

Medzi prednosti UCM zaraďuje individuálny prístup k študentom vďaka malým skupinám - maximálne desať študentov v jednej skupine. Zdôrazňuje možnosť práce so špecializovaným vybavením. Cieľom školy je podľa jej slov výchova flexibilných profesionálov, ktorí sa popasujú aj s nadštandardnými požiadavkami aplikácie informatiky v praxi. Rozvrh vraj organizuje tak, aby študenti mohli už počas štúdia pracovať vo svojom odbore.

Celkovo by som túto školu hodnotil pohodovo a pokiaľ má človek cieľ a snaží sa, určite ju vie zvládnuť. Určite by som ju odporučil ďalším študentom. Prostredie, vybavenie, profesori a prístup sú úplne v pohode. To isté platí o Nitre. Takže ja odporúčam.

Technická univerzita v Košiciach (TUKE)

Škola sa venuje budúcim učiteľom. Chváli sa spoluprácou s IT firmami a možnosťami získať praktické skúsenosti. Pripomína tiež, že v rámci národného projektu IT Akadémia sa snaží inovovať svoje predmety. Učiteľstvo sa dá študovať aj v Ružomberku. Absolventi sa podľa školy najčastejšie uplatňujú na základných a stredných školách.

Žilinská univerzita v Žiline (UNIZA)

UNIZA sľubuje uplatnenie v oblasti vývoja mobilných, webových a desktopových aplikácií, ich testovania a správy databázových a operačných systémov. Absolventi by sa nemali stratiť ani ako analytici či dizajnéri. Univerzita láka na menšie skupiny študentov a osobný prístup, prax, možnosť práce na čiastočný úväzok popri štúdiu a súťaženia v programovaní. Pri študijnom odbore automatizácia si vraj 95 percent absolventov nájde prácu do šiestich mesiacov od ukončenia štúdia. Takmer tretina má byť zamestnaná prakticky okamžite. Škola tvrdí, že jej absolventi patria medzi najžiadanejších zamestnancov v IT sektore. Novým študentom má pomôcť repetitórium matematiky, ktoré pomôže s doplnením chýbajúcich vedomostí. Predmet nekončí skúškou - prvá skúška z matematiky je zaradená až do druhého ročníka.

Vysoká škola Danubius

IT sa venujú dva študijné programy, ktorých úlohou je vraj pripraviť študentov priamo pre ozbrojené sily. Škola spomína nedávnu modernizáciu či výskum priamo pre slovenské ministerstvo obrany. Univerzita tvrdí, že kladie veľký dôraz na prax a dodáva, že množstvo jej študentov spája štúdium s prácou. Na svoje si majú prísť záujemcovia o štúdium náročnejších oblastí informatiky.

Mapa Slovenska s vyznačenými mestami, kde sa nachádzajú univerzity ponúkajúce štúdium informatiky

Je štúdium informatiky pre vás?

Nech už robíte alebo študujete čokoľvek - môže sa rozhodnúť pre štúdium informatiky. Vždy je to len o tom, koľko ste schopný obetovať pre svoju budúcnosť a vydrieť si to. Niektorí začínajú študovať až neskôr v živote, keď už majú pracovné skúsenosti, a aj napriek tomu sú úspešní.

Ak sa rozhodnete ísť študovať na vysokú školu, je dôležité si uvedomiť, že vyžaduje skutočnú sebadisciplínu. V IT sa niečo podobné ani nedá dosiahnuť bez neustáleho vzdelávania a práce.

Za pár rokov si človek vie vydrieť cestičku a začať nový, spokojnejší život - teda, ak ho to baví, to je dôležité. Závisí od toho, čo chcete robiť. Jediné, čo potrebujete, je extrémna chuť učiť sa nové veci.

Nemajte obavy, ak sa vydáte vlastnou cestou bez vysokej školy, nemusíte urobiť chybu. Dôležité je urobiť prvý krok. Vtipné je, že som dokončil len bakalársky stupeň, ale to neznamená, že som nebol schopný. Hneď po skončení štúdia som dal výpoveď z práce a začal som pracovať ako freelancer na voľnej nohe. Už viac ako 4 roky sa úspešne živím tvorbou webových stránok na mieru. A či využívam v práci to, čo som sa v škole naučil? Áno, mnohé veci.

Čo si o tom myslíte vy? Plánujete študovať informatiku, alebo sa vydáte inou cestou?

Prihláška na štúdium

Upozornenie: na prihlásenie na štúdium používajte jedine elektronickú prihlášku STU.

Pripravili sme prehľad k prijímacím konaniam na vysoké školy. Chystáte sa študovať informatiku či elektrotechniku na Slovensku, no neviete sa zorientovať v množstve informácií? Alebo sa vám naopak nedarí nejakú podstatnú informáciu nájsť? Zosumarizovali sme informácie k IT školám na Slovensku. Informácie pochádzajú z oficiálnych stránok vysokých škôl a odpovedí škôl. V článku nájdete súhrn študijných programov pre bakalárske štúdium a nižšie tabuľku so všetkým podstatným ohľadom prijímacieho konania. Článok vychádza z odpovedí, ktoré školy poslali minulý rok. Údaje k štúdiu v tabuľkách boli aktualizované a platia na tento rok.

Obsah študijných programov

Študijné programy informatiky pokrývajú široké spektrum tém, ktoré sú rozdelené do dvoch semestrov:

Zimný semester (1. ročník)

  • Základné koncepcie počítačov, Moorov zákon, realizácia základných prvkov počítača.
  • Organizácia informácií, reprezentácia údajov, kódovanie informácií.
  • Prevody medzi číselnými sústavami.
  • Základné logické operácie, polovičná a úplná sčítačka, kódovanie záporných a racionálnych čísel.
  • Aritmetické operácie, aritmetika.
  • Vnútorné pamäte počítača, pamäťová bunka, pamäte.
  • Vonkajšie pamäte - princíp uchovávania informácií, organizácia dát, rozhrania, diskové polia.
  • Správa pamäťového podsystému, fyzická a logická adresa, virtuálne adresovanie, vyrovnávacia pamäť.
  • Procesory základné funkcie a bloky, štruktúra, sekvenčné a prúdové spracovanie inštrukcií, skalárne, superskalárne procesory, viacjadrové procesory, CISC a RISC procesory, vektorové a maticové procesory.
  • Vstupno/výstupný podsystém, princípy realizácie.
  • Prerušovací podsystém, DMA, paralelné rozhranie, sériové zbernice, bezdrôtové rozhranie, počítačové siete, internet.
  • Vnútorné zbernice počítača, funkcie, parametre, riadenie, hierarchická štruktúra zberníc.
  • Multiprocesorové systémy, multipočítačové systémy, cloud computing.
  • Prostriedky a ciele automatizovaného zberu a spracovania informácií, funkcia snímačov, A/D, D/A prevodníky, systémy reálneho času.
  • Operačné systémy, základné funkcie OS, vetvy OS.
  • Klasifikácia počítačov, výkonnosť procesorov a počítačov.
  • Gramaticko-lexikálne a syntaktické javy: špecifiká používania slovesných časov, frekventované predložkové spojenia, základy syntaxe, rozdiely v používaní všeobecného a odborného štýlu, stupne formálnosti, lexikálne jednotky z oblasti elektrotechniky a informatiky.
  • Písomný prejav: definícia, opis, inštrukcie, oficiálna korešpondencia v elektronickej forme.
  • Práca s textom: informatívne a študijné čítanie, čítanie za účelom nájdenia všeobecnej a špecifickej informácie, odhad významu z kontextu.
  • Aritmetika v priestore Rn. Lineárna (ne)závislosť, báza. Matice. Sústavy lineárnych rovníc. Gaussova a Gauss Jordanova eliminačná metóda. Maticová algebra, výpočet inverznej matice.
  • Polynómy, koreň, Hornerova schéma. Racionálne korene polynómov s celočíselnými koeficientami. Rozklad na súčin ireducibilných polynómov. Racionálne funkcie, elementárne zlomky.
  • Vektory v R3, skalárny a vektorový súčin. Rovnice priamky a roviny. Štruktúra priestoru Rˆ2, Rˆ3.
  • Funkcia viacerých premenných. Pojem funkcie. Limita a spojitosť funkcie viacerých premenných. Vlastnosti limity.
  • Parciálna derivácia, derivácia v smere, gradient. Dotyková rovina, diferenciál a diferencovateľnosť funkcie viac premenných.
  • Lokálne extrémy funkcie viacerých premenných. Stacionárne body. Druhé parciálne derivácie a druhý diferenciál. Taylorov rozvoj funkcie dvoch premenných. Aplikácie.
  • Viazané extrémy, absolútne extrémy na uzavretej a ohraničenej množine. Úlohy vedúce k viacrozmerným integrálom.
  • Pojem integrálu. Vlastnosti. Výpočet viacrozmerného integrálu postupnou integráciou. Substitúcia vo viacrozmernom integráli. Transformácia do polárnych súradníc. Kvadratické plochy v priestore. Transformácia do cylindrických a sférických súradníc.
  • Úvod do jazyka C. Základné syntaktické prvky jazyka C, tok riadenia, funkcie a podprogramy. Súborový systém, štandardné knižnice jazyka C. Organizácia pamäte, dátový typ smerník. Komplexné dátové typy, štruktúry. Jednorozmerné polia. Znaky a reťazce. Dynamická pamäť.
  • Základné ekologické pojmy a definície. Prenos hmoty a energie. Základné zložky životného prostredia: voda, vzduch. Emisie a manažment emisií. Skleníkový efekt. Ozón. Metódy monitorovania životného prostredia.
  • Od Abakusu k počítačom 5. generácie. 3D čipy. Cesta za neuromorfickými počítačmi pre umelú inteligenciu. Zvyšovanie výkonnosti výpočtovej techniky - nanotechnológie a moderné polovodičové materiály. Fotonika a qubity pre kvantovú informatiku. Organická flexibilná elektronika: od OLED, cez CMOS, k nositeľnej elektronike. Bezdrôtová komunikácia a IKT. Internet vecí (IoT), telemedicína a 5G siete.
  • Úvod do systému LaTeX. Bibliografia a citácie. Písanie odborného textu. Technická dokumentácia.
  • Úvod do nástroja git. Práca so vzdialeným repozitárom. Správa vetiev. Riešenie konfliktov.
  • Úvod do problematiky rozhrania/interakcie človek - stroj (HCI). Prirodzená komunikácia a jej formy. Zásady správneho návrhu rozhraní (GUI).
  • Zvuková interakcia. Vlastnosti zvuku a reči. Vnímanie zvuku psychoakustika. Senzory pre zvukovú interakciu: mikrofóny, reproduktory, atď. Aplikácie pre zvukovú interakciu: Syntéza reči, Rozpoznávanie reči, Identifikácia-verifikácia hovoriaceho, kompresia audio a rečových signálov.
  • Vizuálna interakcia. Vlastnosti svetla obrazu. Vnímanie statického a dynamického obrazu. Senzory na zber a zobrazenie obrazu/pohybu, fotoaparáty, kamery, displeje, dataprojektory, atď. Aplikácie pre vizuálne rozhrania: Rozpoznávanie tváre objektov, gest, identifikácia, kompresia, vodoznaky, atď.
  • Rozhrania pre zvyšné vnemy: hmat, čuch, chuť. Technológie, koncepty a použitie. Rozhranie mozog - stroj. Senzory, spôsoby činnosti, využitie.

Letný semester (1. ročník)

  • Gramaticko-lexikálne a syntaktické javy: špecifiká používania slovesných časov, frekventované predložkové spojenia, základy syntaxe, rozdiely v používaní všeobecného a odborného štýlu, stupne formálnosti, lexikálne jednotky z oblasti elektrotechniky a informatiky.
  • Práca s textom: informatívne a študijné čítanie, čítanie za účelom nájdenia všeobecnej a špecifickej informácie, odhad významu z kontextu.
  • Spôsoby dokazovania v matematike (priamy dôkaz, dôkaz sporom, matematická indukcia).
  • Pojem množiny. Binárne relácie medzi množinami. Funkcie. Relácie na množine. Relácia ekvivalencie. Matice relácií. Grafy. Orientované grafy. Neorientované grafy. Sledy a cykly. Úlohy o cestovaní (eulerovský cyklus a hamiltonovská kružnica). Dijkstrov algoritmus. Rovinnosť. Stromy a kostry grafu.
  • Číselné sústavy a prevody medzi nimi. Booleovské funkcie. Booleovské výrazy a ich normálne formy. Formy zápisu logických funkcií. Karnaughova mapa. Minimalizácia booleovských výrazov. Primitívne a komplexné logické členy. Kombinačné logické obvody. Logický zisk. Hazardy. Realizácia logických funkcií pomocou spínačov. MOS tranzistor ako spínač. Realizácia primitívnych a komplexných logických funkcií v CMOS. RAM pamäte - statické a dynamické RAM bunky.
  • Sekvenčné logické obvody. Pamäťové elementy/preklápacie obvody. Konečné automaty. Ekvivalencia a redukcia automatov. Časovanie sekvenčných obvodov. Synchrónne a asynchrónne sekvenčné obvody.
  • Pojem funkcie reálnej premennej. Vlastnosti funkcie, parita, ohraničenosť, maximum, minimum, supremum, infimum, inverzná funkcia. Elementárne reálne funkcie, mocninová, exponenciálna, logaritmická, Trigonometrické a cyklometrické funkcie. Limita a spojitosť funkcie. Konečné limity. Nevlastná limita. Limita v nevlastnom bode. Jednostranné limity. Spojitosť. Vlastnosti spojitých funkcií na uzavretom intervale.
  • Pojem derivácie. Výpočet derivácie funkcie reálnej premennej. Geometrický význam derivácie, prvý diferenciál. Monotónnosť a lokálne extrémy. Vlastnosti diferencovateľnej funkcie na uzavretom intervale. Derivácie vyšších rádov. Konvexnosť a konkávnosť. Extrémy a 2.derivácia. L‘Hospitalovo pravidlo.
  • Postupnosť ako funkcia na množine prirodzených čísel. Limita postupnosti. Vlastnosti. Postupnosť definovaná rekurentne. Nekonečné rady. Pojem konvergencie. Geometrický rad. Kritériá konvergencie radov s nezápornými členmi.
  • Neurčitý integrál, definícia, elementárne integrály, metóda per partes a substitúcia. Integrovanie racionálnych funkcii, rozklad na elementárne zlomky.
  • Úvod do programovania a do jazyka Python.
  • Okruhy Zn modulárna aritmetika. Euklidov algoritmus v okruhu celých čísel a v okruhu polynómov. Konštrukcia konečných polí. Elementárne matice, Hermitova normálna forma matice. Celočíselné riešenie sústav lineárnych rovníc. Riešenie sústav lineárnych rovníc v okruhoch Zn.
  • Lineárne priestory, lineárna závislosť, báza a dimenzia. Lineárne operátory, vlastné čísla a vlastné vektory štvorcových matíc. Jordanov tvar matice.
  • Skalárny súčin v Rn GrammSchmidtov ortogonolizačný proces. Náhodné udalosti, pravdepodobnostné miery, podmienená pravdepodobnosť. Náhodná premenná. Rozdelenie pravdepodobnosti náhodnej premennej. Základné charakteristiky náhodných premenných (momenty náhodných premenných). Typy pravdepodobnostných rozdelení (rovnomerné, binomické, hypergeometrické, Poissonovo, rovnomerné spojité, normálne, exponenciálne). Limitné vety. Náhodný vektor. Nezávislosť náhodných premenných, združené rozdelenie pravdepodobnosti, kovariančná a korelačná matica a ich základné vlastnosti. Popisná štatistika, intervalové a bodové odhady. Testovania štatistických hypotéz: parametrické a neparametrické testy a testy dobrej zhody.
  • Úvod; pojmy, princípy, koncepty; vrstvový protokolový model, referenčné modely, protokol, komunikácia, služby. Fyzická vrstva, linková vrstva, MAC a LLC podvrstva, riadenie chybovosti a toku dát, riadenie prístupu na médium. Siete LAN, MAN a PAN podľa štandardov IEEE 802.x. Sieťová vrstva, smerovanie, riadenie preťaženia, kvalita služby. Sieťový model TCP/IP , protokoly sieťovej vrstvy, IP. Transportná vrstva, protokoly UDP, TCP. Aplikačná vrstva, DNS, el. pošta, WWW. Rozľahlé siete (WAN). Bezdrôtové siete.
  • Úvod do C++, smerníky, polia, typy premennej. Hľadanie a triedenie: quick sort, merge sort, bubble sort, insertion sort, heap sort. Určenie zložitosti algoritmu, zreťazený zoznam, rekurzia.
  • Triedy, objekty, metódy, menné priestory, konštruktory, deštruktory, this, dynamická alokácia pamäte, statické objekty. STL: standard template library. Binárny vyhľadávací strom, červenočierny strom. Kontainery: queue, deque, list, map, vector, multiset. Preťažovanie funkcií a operátorov. Polymorfizmus, templates. Dynamická typová konverzia, exception handling (správa výnimiek). Hľadanie do šírky, hľadanie do hĺbky, najkratšia cesta v grafe.
  • Architektúry mikroprocesorov. Aritmeticko-logická jednotka, registre jadra a periférií. Inštrukcie, čítač a dekodér inštrukcií, zásobník. Adresovanie a presuny dát. Reset procesora. Assembler, linker, debugger, emulátor, integrované vývojové prostredia, podporné softvérové nástroje.
  • Programové štruktúry jazyka C, podmienky, cyklus, návestia, skoky, procedúry, funkcie, makrá. Údajové štruktúry - polia, tabuľky. Vstupno-výstupný subsystém, periférie mikroprocesorov - SPI, I2C, časovač, A/D prevodník, generátor hodinových signálov, watchdog, DMA, násobička. Riadiace registre periférií. Prerušenia, programovanie obslúh prerušení od periférií, vektory a príznaky prerušení. Nízkopríkonové režimy procesora.
  • Základné formalizmy diskrétnych udalostných systémov. Formálne jazyky a formálne gramatiky: rekurzívne vyčísliteľné jazyky, kontextové jazyky, bezkontextové jazyky a regulárne jazyky. Turingove stroje, lineárne ohraničené automaty, zásobníkové automaty, konečné automaty a ich vzťah k triedam formálnych jazykov. Petriho siete. Dosiahnuteľnosť, ohraničenosť a živosť v Petriho sieťach. Sekvenčný popis správania v Petriho sieťach. Štrukturálna analýza a invarianty Petriho sietí. Analýza ohraničenosti v Petriho sieťach. Analýza dosiahnuteľnosti v Petriho sieťach. Analýza živosti v Petriho sieťach. Syntéza Petriho sietí z formálnych jazykov. Nesekvenčné popisy správania udalostných systémov. Algoritmy overovania uskutočniteľnosti nesekvenčných scenárov. Syntéza Petriho sietí z nesekvenčných scenárov.

Zimný semester (3. ročník)

  • Databáza, systém riadenia databázy. Konceptuálny model. Logický model, mapovanie konceptuálneho modelu na logický model. Relačná algebra a relačný kalkul. SQL. Normalizácia pre relačné databázy. Fyzický model. Organizácia záznamov, hašovanie. Techniky prístupov pomocou indexov. Riadenie transakcií. Optimalizácia dotazov. Distribuované databázy.
  • Previazanosť a súdržnosť. Vytváranie a používanie objektov, používanie statických metód. Základy jazyka java. Vytváranie tried, zapuzdrenie. Asociácie medzi triedami. Balíky. Rozhrania. Vnorené typy. Programovanie proti rozhraniu, udalosti. Dedenie, abstraktné triedy. Výnimky. Generické typy. Kolekcie a algoritmy (Collections Framework). Enumeračné typy. Vstupno výstupné prúdy.
  • Úvod do teórie množín. Konečné a nekonečné množiny. Formálne gramatiky a formálne jazyky. Konečné automaty, regulárne výrazy. Zásobníkové automaty. Turingové stroje. Ekvivalencia vybraných výpočtových modelov. Základy výpočtovej zložitosti.
  • Základy umelej inteligencie, prehľad jednotlivých prístupov. Fuzzy logika (FL), princíp. Využitie FL v praktických aplikáciách. Umelé neurónové siete (UNS), vybrané prístupy. Aplikácie UNS pri riešení praktických úloh (klasifikácia, rozpoznávanie, aproximácia, modelovanie). Evolučné a genetické algoritmy, reprezentanti (GA, genetické programovanie, iné). Aplikácie GA pri riešení praktických úloh (GA, princíp, aplikácie v optimalizácii, pri hľadaní riešení). Základy expertných systémov a ich použitie.
  • Úvod do dátovej vedy. Získavanie a čistenie dát. Skóre, rankingy, štatistická významnosť, štatistické testy. Vizualizácia dát. Matematické modelovanie. Lineárna a Logická regresia. Klasifikácia. Zhlukovanie.
  • Podstata, význam a definícia marketingu. História, vývoj, a súčasné možnosti marketingu. Marketingový mix 4P a 4C. Marketingová komunikácia. Internetový marketing. Základné strategické prístupy a plánovanie digitálneho marketingu. Natívna reklama a obsahový marketing. Infografika - text, grafika, kompozícia, teória farieb. Video a videomarketing. Search Engine Marketing. Display reklama a najpoužívanejšie online formáty. Webové redakčné systémy a site-buildery. Redakčný systém Wordpress.
  • Kvalita ako kľúčový aspekt úspechu organizácie. Plánovanie a budovanie kvality v systéme manažmentu kvality podľa noriem ISO. Základné nástroje v manažmente kvality na analýzu a riešenie problémov - brainstorming, benchmarking, zber údajov a dokumentácia, korelačná a regresná analýza, flow chart, diagram príčin a následkov, Paretova analýza, metódy analýzy rizík - FMEA, FTA, HAZOP, Poka-Yoke. Základné dátové nástroje v manažmente kvality - histogram, regulácia procesov-SPC, priebehové a regulačné diagramy. Hodnotenie spôsobilosti a stability procesov, štatistické rozdelenia. Kvalita a štíhly podnik-Six Sigma a Lean Six Sigma ako koncepcia kvality a efektivity procesov. Plánovanie experimentu - DOE. S...

Letný semester (4. ročník)

  • Gramaticko-lexikálne a syntaktické javy: špecifiká používania slovesných časov, frekventované predložkové spojenia, základy syntaxe, rozdiely v používaní všeobecného a odborného štýlu, stupne formálnosti, lexikálne jednotky z oblasti elektrotechniky a informatiky.
  • Práca s textom: informatívne a študijné čítanie, čítanie za účelom nájdenia všeobecnej a špecifickej informácie, odhad významu z kontextu.
  • Základné koncepcie počítačov, Moorov zákon, realizácia základných prvkov počítača. Organizácia informácií, reprezentácia údajov, kódovanie informácií. Prevody medzi číselnými sústavami. Základné logické operácie, polovičná a úplná sčítačka, kódovanie záporných a racionálnych čísel. Aritmetické operácie, aritmetika. Vnútorné pamäte počítača, pamäťová bunka, pamäte. Vonkajšie pamäte - princíp uchovávania informácií, organizácia dát, rozhrania, diskové polia. Správa pamäťového podsystému, fyzická a logická adresa, virtuálne adresovanie, vyrovnávacia pamäť. Procesory základné funkcie a bloky, štruktúra, sekvenčné a prúdové spracovanie inštrukcií, skalárne, superskalárne procesory, viacjadrové procesory, CISC a RISC procesory, vektorové a maticové procesory. Vstupno/výstupný podsystém, princípy realizácie. Prerušovací podsystém, DMA, paralelné rozhranie, sériové zbernice, bezdrôtové rozhranie, počítačové siete, internet. Vnútorné zbernice počítača, funkcie, parametre, riadenie, hierarchická štruktúra zberníc. Multiprocesorové systémy, multipočítačové systémy, cloud computing. Prostriedky a ciele automatizovaného zberu a spracovania informácií, funkcia snímačov, A/D, D/A prevodníky, systémy reálneho času. Operačné systémy, základné funkcie OS, vetvy OS. Klasifikácia počítačov, výkonnosť procesorov a počítačov.
  • Základy výpočtovej zložitosti.
  • Úvod do dátovej vedy. Získavanie a čistenie dát. Skóre, rankingy, štatistická významnosť, štatistické testy. Vizualizácia dát. Matematické modelovanie. Lineárna a Logická regresia. Klasifikácia. Zhlukovanie.
Grafické znázornenie štruktúry IT odboru s hlavnými smermi a špecializáciami

tags: #informatika #kde #studovat #slovensko

Populárne príspevky: