Bezplatné poštovné a Zľava 20% na všetko

Štatistika na Ekonomickej univerzite v Bratislave

Katedra štatistiky je špecializované pracovisko, ktoré sa zameriava na rozvoj výučby a aplikáciu rôznych štatistických disciplín s využitím štatistických softvérových systémov v oblasti socioekonomiky.

Členovia katedry zabezpečujú výučbu štatistických predmetov na všetkých stupňoch štúdia, a to nielen na Fakulte hospodárskej informatiky, ale aj na iných fakultách Ekonomickej univerzity v Bratislave.

Štúdium štatistiky na I. stupni

Základné vedomosti zo štatistiky na prvom stupni štúdia získate prostredníctvom kľúčových predmetov:

  • Štatistika
  • Štatistické metódy
  • Vybrané kapitoly z matematiky a štatistiky

Študijný program Data Science v ekonómii (II. stupeň)

Katedra štatistiky v spolupráci s Katedrou operačného výskumu a ekonometrie garantuje študijný program zameraný na dátovú vedu v ekonómii. Dátová veda predstavuje rýchlo sa rozvíjajúcu oblasť kvantitatívnej analýzy s vysokým dopytom na trhu práce.

Cieľom tohto programu je pripraviť absolventov s pokročilými znalosťami z dátovej vedy, štatistiky, ekonometrie a operačného výskumu, ktorí zároveň rozumejú ekonómii a ekonomickým procesom a dokážu efektívne komunikovať s biznis klientmi. Absolventi budú schopní porozumieť ekonomickým ukazovateľom a ich vypovedacej schopnosti vo vzťahu k ekonomickým javom. Preukážu pokročilé znalosti o možnostiach analýzy ekonomických javov na úrovni národného hospodárstva aj na podnikovej úrovni.

Každý študent študijného programu Data Science v ekonómii na druhom stupni má možnosť prehĺbiť svoje štatistické vedomosti prostredníctvom povinne voliteľných predmetov v rámci orientačnej vetvy ŠTATISTICKÉ METÓDY V EKONÓMII.

Štruktúra študijného programu Data Science v ekonómii

Profil absolventa

Študijný program kombinuje viacero smerov a poskytuje potrebné znalosti a zručnosti, aby sa absolvent stal úspešným dátovým alebo ekonomickým analytikom, prognostikom či „Data Scientistom“. Táto unikátna kombinácia dátovej vedy, umelej inteligencie a ekonómie mu zabezpečí konkurenčnú výhodu na trhu práce a možnosť kariérneho rastu v globálnej spoločnosti, inovatívnom start-upe, alebo aj pri založení vlastnej firmy.

Všetky oblasti života sú ovplyvnené digitálnou revolúciou. Absolvent bude pripravený na túto zmenu vďaka zvládnutiu strojového učenia, analýzy veľkých dát, metód dolovania dát, predikcie a modelovania rôznych ekonomických, sociálnych a finančných procesov.

Praktické využitie vedomostí a zručností

Získané vedomosti a zručnosti absolventi vetvy ŠTATISTIKY môžu prakticky využiť napríklad pri:

  • Zostrojovaní machine learning modelov a algoritmov v programovacom jazyku Python a ich kombinovaní pri riešení problémov.
  • Rozlišovaní kauzálnej a zdanlivej závislosti a pri výbere prediktorov pomocou SAS Enterprise Guide.
  • Modelovaní vývoja ekonomických premenných a konštrukcii krátkodobých štatistických prognóz s podporou štatistických programov podľa reálneho časového radu sociálno-ekonomickej premennej.
  • Rozhodovaní o výbere vhodných induktívnych štatistických metód v reálnych situáciách a overovaní predpokladov ich použitia.
  • Realizovaní jednotlivých krokov procesu získavania znalostí z databáz s využitím softvéru SAS Enterprise Miner.
  • Navrhovaní a identifikácii vhodnej viacrozmernej štatistickej metódy na dosiahnutie cieľa analýzy s uvedením možností jej ďalšieho využitia pomocou SAS Enterprise Guide.
  • Rozhodovaní o výbere vhodných štatistických ukazovateľov pre ekonomické analýzy, správnom interpretovaní získaných výsledkov a na ich základe prijímaní vhodných rozhodnutí na národohospodárskej i podnikovej úrovni.
  • Pochopení a vyhodnocovaní súčasnej demografickej situácie v spoločnosti.
  • Riešení úloh v oblasti digitálneho marketingu a marketingového výskumu pomocou štatistického programového balíka SAS.

Vedecko-výskumná činnosť

Katedra štatistiky sa vo svojej vedecko-výskumnej a publikačnej činnosti zameriava na rozpracovanie a aplikáciu štatistických metód pri riešení aktuálnych problémov sociálno-ekonomickej praxe. V posledných rokoch sa pozornosť sústreďuje na štatistické analýzy trhu práce, sociálnej situácie domácností, chudoby, mzdového vývoja, celoživotného vzdelávania, demografie podnikov, textovej analytiky a ďalších.

Analýza trhu práce

História katedry

Štatistika sa na Ekonomickej univerzite v Bratislave vyučovala už od vzniku jej predchodkyne, Vysokej obchodnej školy. Pôvodne sa prednášala matematická štatistika, neskôr hospodárska štatistika a národohospodárska štatistika.

V roku 1950 bol založený Ústav sociálno-ekonomickej štatistiky, ktorý sa stal jedným z prvých pracovísk na Slovensku, kde sa štatistika začala vyučovať ako samostatná vedná disciplína. Okrem štatistiky sa pracovníci ústavu venovali aj výučbe matematiky. V roku 1952 došlo k rozšíreniu a premenovaniu ústavu na Katedru štatistiky a matematiky.

Požiadavky na výučbu štatistiky a matematiky rástli, a preto na začiatku akademického roka 1960/61 došlo k rozdeleniu katedry na dve samostatné pracoviská: Katedru štatistiky a Katedru matematiky.

Praktické prednášky a spolupráca

Dňa 29. apríla 2025 sa na predmete Štatistické metódy I. uskutočnila externá prednáška s názvom „Štatistika v audite“. Prednášku viedli Gyöngyi Habara Borárosová a Erik Krajňák, obaja senior manažéri auditného oddelenia spoločnosti TPA Group, pre študentov všetkých študijných programov 1. ročníka Fakulty hospodárskej informatiky.

Prednáška sa zamerala na zaujímavú problematiku, vrátane metód výberu vzorky v audite, posúdenia rizík v audite a ich riešenia, ako aj regresnej analýzy a jej využitia v audite. Pozornosť študentov bola na záver preverená kvízom s drobnými odmenami pre víťazov. Téma prednášky študentov zaujala, čo potvrdil aj potlesk na konci.

Can you tell your tests of controls from substantive tests?

Ekonomická univerzita v Bratislave za účelom šírenia pozitívneho povedomia a propagácie organizovaných verejných akcií vyhotovuje obrazové a zvukové záznamy, ktoré zverejňuje na svojej webovej stránke.

tags: #statistika #prednasky #euba

Populárne príspevky: